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大數據研發崗位職責
隨著社會不斷地進步，崗位職責的使用頻率逐漸增多，崗位職責是一個具象化的工作描述，可將其歸類于不同職位類型范疇。那么崗位職責怎么制定才能發揮它最大的作用呢？以下是小編為大家收集的大數據研發崗位職責，供大家參考借鑒，希望可以幫助到有需要的朋友。
大數據研發崗位職責1
崗位職責:
1.負責公司大數據平臺的規劃與建設。
2.組建大數據領域技術團隊,以數據為依據向運營提供決策建議。
3.負責機器學習產品總體架構,攻克技術難關和主導關鍵技術決策。
4.負責底層系統的設計和搭建工作。
5.指導研發團隊成員工作,提升團隊研發能力。
任職要求:
1.數學、電子及計算機、金融類專業,碩士以上學歷,博士優先;
2.較扎實的機器學習基本功,熟悉經典的.算法并有實踐經驗,包括lr、svm、gbdt、dnn、lstm、nlp等;對以下至少一個領域有深入研究或者資深的工作經驗;
(a)深度學習;
(b)自然語言處理;
(c)搜索/推薦算法;
(d)知識表示及推理、問答系統;
(e)圖像識別;
(f)統計機器學習。
3.熟悉tensorflow/caffe等至少一種深度學習框架,有二次開發經驗者優先;
4.熟悉python和java或c++。
5.學習能力強、善于溝通、對技術創新充滿激情
大數據研發崗位職責2
職位描述：
工作職責：
1、負責品牌廣告業務平臺及其相關系統的研發
2、負責現有系統的問題分析和改進，提高系統性能，保證系統穩定性
3、持續改進系統架構、核心算法或者核心技術等，保證系統高性能、高可用性和高可擴展性
4、新技術預研，完成項目的.選型和設計，難點公關
任職要求：
1、本科及以上學歷，一年以上大數據系統開發經驗
2、熟悉python語言，熟練使用linux
3、對常用的redis、kafka等工具系統有一定的了解
4、有大數據集、分布式計算工具(hadoop，spark，hive，storm，es)等應用開發經驗優先
5、有良好的團隊合作精神，較強的溝通能力
6、愿意深入了解業務知識，并能敏銳的發現業務痛點
7、有品牌廣告系統、dmp、輿情、指數平臺方向開發經驗者優先
大數據研發崗位職責3
崗位職責:
1.負責公司大數據平臺的規劃與建設。
2.組建大數據領域技術團隊,以數據為依據向運營提供決策建議。
3.負責機器學習產品總體架構,攻克技術難關和主導關鍵技術決策。
4.負責底層系統的設計和搭建工作。
5.指導研發團隊成員工作,提升團隊研發能力。
任職要求:
1.數學、電子及計算機、金融類專業,碩士以上學歷,博士優先;
2.較扎實的機器學習基本功,熟悉經典的`算法并有實踐經驗,包括lr、svm、gbdt、dnn、lstm、nlp等;對以下至少一個領域有深入研究或者資深的工作經驗;
(a)深度學習;
(b)自然語言處理;
(c)搜索/推薦算法;
(d)知識表示及推理、問答系統;
(e)圖像識別;
(f)統計機器學習。
3.熟悉tensorflow/caffe等至少一種深度學習框架,有二次開發經驗者優先;
4.熟悉python和java或c++。
5.學習能力強、善于溝通、對技術創新充滿激情
大數據研發崗位職責4
職位描述：
工作職責：
1、負責抖音/火山等多個業務線的策略算法建設與優化工作；
2、通過海量數據，分析與挖掘各種潛在關聯，不斷優化策略效果，保障用戶體驗；
4、負責實時及離線特征抽取、融合，為數據挖掘及策略平臺提供特征服務；
5、負責大數據能力在產品功能上的落地，推動產品數據化和智能化。
任職要求：
1、計算機等相關專業，碩士或以上學歷，3年以上大數據、人工智能相關經驗；
2、熟悉hive/hadoop/spark/flink/clickhouse/druid等大數據開發技術；
3、有良好的業務和產品sense，執行力、推動力強優先；
4、有豐富的'行業經驗，豐富的專業知識，獨特的行業見解，有戰略視野和規劃能力優先；
5、優秀的理解溝通能力，崇尚數據說話，深信數據在驅動業務、支撐決策上的價值優先。
大數據研發崗位職責5
職位描述：
工作職責：
1、針對字節跳動全局性數據分析要求，打造行業領先的數據平臺，對全球用戶數據，打造高效穩定的`batch和rt數據流；
2、利用大數據工具，打造計算，傳輸，分析，監控平臺；滿足字節跳動全球用戶產品的指標計算，多維分析等需求；
3、構建高效穩定的數據服務，支撐字節跳動全球各重要業務的用戶增長。
任職要求：
1、計算機、數學相關專業本科及以上學歷，一年以上大數據開發工作經驗，數據挖掘和bi分析領域優先；
2、熟悉多項大數據領域的開源框架，e.g. hadoop，hive，presto，storm，spark，kafka，hbase，redis，rocksdb，elasticsearch，druid等；
3、強悍的編碼和學習能力；善于發現問題，積極探索原因。
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